Länkstig

Om vägledningen

I den här vägledningen beskrivs de principer som är vägledande för beslut om användandet av generativ AI i kurser på Göteborgs universitet. Vägledningen tydliggör också det ansvar som studenterna har för att följa besluten.

Här får du översiktlig information om:

  • vilka principer som kurspolicyer om generativ AI baseras på
  • vad generativ AI är, dess begränsningar och vilka produkter universitetet har upphandlat
  • hur generativ AI kan påverka lärandet
  • vilka regler och förordningar som styr användandet av generativ AI vid examination och vad som betraktas som fusk.

Olika för olika kurser

Beslut om användandet av generativ AI i universitetskurser baseras på tre saker:

  1. kursens lärandemål
  2. befintliga regler och förordningar
  3. universitets vision, värderingar och hållbarhetsmål.

Eftersom lärandemålen skiljer mellan kurser, program och institutioner ser kurspolicyerna om generativ AI olika ut från kurs till kurs.

Kursspecifika beslut om generativ AI

Beslut om användandet av generativ AI fattas på kursnivå baserat på kursens lärandemål. Besluten ska stämma överens med universitetets regler och förordningar, uppdrag och värderingar, samt åtagandet att integrera hållbar utveckling i all verksamhet inklusive undervisning.

Kursspecifika beslut om användandet av generativ AI ska kommuniceras tydligt till studenter, tillsammans med en förklaring av vad som är tillåten, begränsad eller otillåten användning.

Studenter har ansvar för att följa besluten. Det gäller även eventuella begränsningar av användandet av generativ AI i kursuppgifter och examination.

Generativ AI och universitetets vision och värderingar

Göteborgs universitet är en statlig myndighet som verkar inom ett ramverk av lagar, förordningar och offentligt ansvar. Som myndighet är universitetet ålagt att arbeta för en hållbar utveckling och bedriva evidensbaserad undervisning som gynnar samhället i stort. Det betyder att användandet av generativ AI kan vara begränsat eller otillåtet i kurser baserat på överväganden om lärande, dataskydd, integritet (inklusive skydd av personuppgifter, GDPR), etik och hållbarhet. 

Vad är generativ AI?

Generativ AI avser teknologier som använder sannolikhetsberäkningar för att generera innehåll genom att förutsäga sannolika resultat baserat på mönster i stora mängder data.

AI-teknologier kan generera innehåll av olika slag, till exempel text, kod, bilder, musik, tal och videor. AI-teknologier finns både som fristående appar som Copilot (Microsoft) och Chat GPT Edu (Open AI), och som integrerade inslag i den mjukvara och de digitala miljöer som används i universitetsstudier, som Word, Excel och Powerpoint (Microsoft). Eftersom AI blir alltmer integrerat i de teknologier som används på universitet och högskolor är det troligt att studenter kommer att möta generativ AI i olika sammanhang, till exempel vid informationssökning, databearbetning, läsning och textanalys eller när ett akademiskt arbete ska färdigställas.

Licensierade produkter

Om du som student får eller ska använda generativ AI i en kurs bör du använda licensierade produkter som är upphandlade av Göteborgs universitet. De omfattas av avtal om hur användarnas data hanteras och lagras.

När den här vägledningen skrivs har alla studenter tillgång till en upphandlad Copilot-licens. I vissa kurser kan studenter också få tillgång till en licens för Chat GPT Edu (Open AI).

Om det finns krav på att använda generativ AI i en kurs ska alla studenter i kursen få tillgång till samma licens.

Upphovsrätt och känslig information

Även om en AI-produkt är upphandlad av universitetet är det inte tillåtet att ladda upp material som är upphovsrättsskyddat eller innehåller personuppgifter eller annan känslig information.

Studenter behöver vara medvetna om att AI-genererat innehåll kan vara mycket likt material som skapats av människor. I sådana fall kan det AI-genererade innehållet vara skyddat av upphovsrätt och då är det inte fritt att använda.

Enligt gällande lagstiftning är det bara material som är skapat människor som är skyddat av upphovsrätt. Det betyder att innehåll som har genererats av AI i allmänhet inte skyddas av upphovsrättslagen.

Material som har skapats av en människa med stöd av generativ AI kan skyddas av upphovsrätt om människans del av arbetet anses vara tillräckligt unik och självständig. 

Generativa AI-teknologiers begränsningar

Om du som student får eller ska använda generativ AI i en kurs behöver du tänka på att teknologierna har begränsningar. Ett exempel är produkter som genererar text genom att förutsäga statistiskt sannolika kombinationer av ord. Det kan resultera i att den genererade texten innehåller felaktigheter, till exempel referenser som inte finns eller vilseledande påståenden som presenteras som sanningar.

Generativa AI-teknologier har tränats på stora mängder data som samlats in från internet, inklusive sociala medier, diskussionsforum, nyhetssidor och andra offentligt tillgängliga källor. Träningsdatan domineras av innehåll på engelska och av samtalsämnen, åsikter och värderingar som är överrepresenterade i det globala nord. En konsekvens av det kan bli att AI-genererat innehåll reproducerar eller förstärker vissa perspektiv medan andra blir underrepresenterade.

Det är viktigt att förstå vad AI-teknologier kan och inte kan användas till för att själv kunna förhålla sig kritiskt och hantera risker som ensidighet, felaktigheter och fabricerat innehåll. Det är en del av det som kallas AI-litteracitet. På grund av dessa begränsningar bör generativ AI förstås som teknologier som genererar innehåll. De är inte källor till information. Om du använder generativ AI i dina studier behöver du tänka på att den sammansättning av innehåll som AI-produkten genererar inte nödvändigtvis baserar sig på fakta eller andra tillförlitliga uppgifter.

Generativ AI och lärande

Det är viktigt att skilja mellan att lära sig att använda generativ AI och att använda generativ AI för att uppnå lärandemål i universitetsstudier.

Att lära sig att använda generativ AI inbegriper att förstå vad generativ AI är, hur teknologierna fungerar och vilka begränsningar de har. Det inbegriper också att förstå vilka etiska frågor som är kopplade till utvecklingen och användningen av generativ AI samt vilka strategier som behövs för att kritiskt kunna granska det innehåll som teknologierna genererar.

Att använda generativ AI för att uppnå lärandemål kräver andra överväganden och färdigheter

Lärande kräver att du som student själv bearbetar och förstår det innehåll du studerar eftersom lärande inte kan delegeras. Utvecklandet av kunskaper och färdigheter kräver arbete och tar tid. När du studerar på universitetet behöver du arbeta aktivt med kursmaterial, till exempel genom att sätta dig in i uppgifter, läsa komplexa texter, utveckla och omarbeta resonemang samt lösa problem. Det är genom att tänka, experimentera och revidera som förståelse och akademiska färdigheter utvecklas. Om generativ AI används som en genväg för att färdigställa kursuppgifter kan viktiga delar av lärandet gå förlorade. Studenter har ansvar för att reflektera över hur användandet av generativ AI påverkar deras lärande, förståelse och långsiktiga utveckling.  

Generativ AI och regler för/vid examination

När det gäller examinationer ser Göteborgs universitet generativ AI som ett ”verktyg” och tillämpar universitetets Regler för studier på grundnivå och avancerad nivå. De regler som är särskilt relevanta för generativ AI listas nedan. Klicka på texten för att läsa förklaringen.

Du kan även läsa reglerna i sin helhet:

Generativa AI-detekteringsprodukter

Göteborgs universitet betraktar generativa AI-detekteringsprodukter som otillförlitliga och avråder studenter från att använda dem för att kontrollera sitt eget arbete. Göteborgs universitet betraktar inte rapporter från generativa AI-detekteringsprodukter som bevis för att en student har lämnat in ett självständigt arbete.

Ytterligare vägledning

Kontakta din kursansvarige om du har frågor om användning av generativ AI i kurser och vid examination.